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A p o l l o 开 发 者 社 区 2 0 2 3 0 8 1 6 提 问 题 加 入 社 区 A p o l l o 开 发 者 社 区 h t t p s : / / a p o l l o s t u d i o . c s d n . n e t 成 员 为 开 发 者 提 供 自 动 驾 驶 技 术 分 享 交 流 、 实 践 成 长 、 工 具 资 源 等 , 帮 助 开 发 者 快 速 掌 握 自 动 驾 驶 技 术 。 欢 迎 加 入 社 区 取 消 确 定 人 工 智 能 与 机 器 学 习 : 真 实 案 例 分 析 及 其 在 各 行 业 的 应 用 前 景 本 文 将 深 入 探 讨 人 工 智 能 与 机 器 学 习 的 基 本 概 念 , 并 通 过 实 际 案 例 分 析 其 在 医 疗 、 金 融 、 零 售 及 自 动 驾 驶 等 行 业 的 应 用 , 展 示 这 项 技 术 的 巨 大 潜 力 与 未 来 的 广 阔 前 景 。 早 期 的 研 究 集 中 在 逻 辑 推 理 和 问 题 求 解 上 , 但 随 着 计 算 机 硬 件 的 进 步 和 算 法 的 发 展 , 人 工 智 能 的 应 用 范 围 逐 渐 扩 展 。 例 如 , 机 器 学 习 模 型 可 以 通 过 分 析 患 者 的 病 史 、 基 因 组 数 据 等 信 息 , 提 前 预 测 出 某 些 疾 病 的 风 险 , 帮 助 医 生 制 定 个 性 化 的 预 防 和 治 疗 方 案 。 这 种 “ 买 过 此 商 品 的 人 也 购 买 了 ” w e i x i n _ 4 3 5 6 1 0 8 2 2 0 2 4 1 2 2 4 0 9 : 2 1 : 2 2    1 2 7 6      1 0   # 人 工 智 能 深 度 解 析 : 特 斯 拉 主 板 设 计 的 奥 秘 — — 从 摄 像 头 接 口 到 C A N 通 信 的 创 新 与 思 考 主 供 电 与 I O 接 口 模 块 的 作 用 是 为 整 个 主 板 提 供 稳 定 的 电 源 输 入 , 同 时 连 接 车 辆 其 他 系 统 的 通 讯 接 口 。 摄 像 头 接 口 模 块 是 自 动 驾 驶 系 统 的 感 知 核 心 , 负 责 接 收 和 处 理 来 自 车 辆 周 围 摄 像 头 的 图 像 数 据 。 然 而 , 该 模 块 的 布 局 过 于 紧 凑 可 能 会 影 响 维 护 和 升 级 , 尤 其 当 整 车 采 用 下 一 代 通 信 总 线 ( 如 以 太 网 代 替 C A N ) 时 , 会 面 临 一 定 的 适 配 难 度 。 我 将 会 以 逐 个 模 块 的 方 式 进 行 深 入 讲 解 , 包 括 其 设 计 目 的 、 参 数 选 择 、 布 局 考 虑 、 系 统 设 计 逻 辑 , 并 提 供 优 缺 点 分 析 空 间 机 器 人 2 0 2 4 1 2 2 4 0 8 : 5 7 : 1 8    9 9 3      2 3   # 人 工 智 能 单 片 机 : 实 现 驱 动 超 声 波 ( 附 带 源 码 ) 超 声 波 模 块 ( 如 H C S R 0 4 ) 广 泛 应 用 于 距 离 测 量 、 避 障 系 统 、 自 动 驾 驶 等 嵌 入 式 项 目 中 。 它 能 够 通 过 发 射 超 声 波 信 号 并 接 收 反 射 波 来 计 算 物 体 的 距 离 。 本 文 将 介 绍 如 何 使 用 单 片 机 ( 如 5 1 系 列 单 片 机 ) 驱 动 超 声 波 模 块 , 进 行 距 离 测 量 。 m 0 _ 6 1 8 4 0 9 8 7 2 0 2 4 1 2 2 4 0 0 : 1 5 : 0 0    7 5 7      2 2   # 单 片 机 # 嵌 入 式 硬 件 D i f f u s i o n D r i v e : 端 到 端 自 动 驾 驶 的 截 断 扩 散 模 型 2 4 年 1 1 月 来 自 华 中 理 工 和 地 平 线 的 论 文 “ D i f f u s i o n D r i v e : T r u n c a t e d D i f f u s i o n M o d e l f o r E n d t o E n d A u t o n o m o u s D r i v i n g ” 。 扩 散 模 型 已 成 为 机 器 人 策 略 学 习 的 强 大 生 成 技 术 , 能 够 对 多 模 式 动 作 分 布 进 行 建 模 。 利 用 其 能 力 实 现 端 到 端 自 动 驾 驶 是 一 个 很 有 前 途 的 方 向 。 然 而 , 机 器 人 扩 散 策 略 中 的 众 多 去 噪 步 骤 以 及 交 通 场 景 更 具 动 态 性 和 开 放 性 , 对 实 时 生 硅 谷 秋 水 2 0 2 4 1 2 2 4 0 0 : 0 1 : 4 1    1 0 7 3      2 6   # 自 动 驾 驶 # 人 工 智 能 # 机 器 学 习 + 1 G P D 1 : 驾 驶 的 生 成 式 预 训 练 模 型 2 4 年 1 2 月 来 自 北 大 、 清 华 和 鉴 智 机 器 人 的 论 文 “ G P D 1 : G e n e r a t i v e P r e t r a i n i n g f o r D r i v i n g ” 。 对 驾 驶 场 景 的 演 变 进 行 建 模 对 于 自 动 驾 驶 系 统 的 评 估 和 决 策 非 常 重 要 。 现 有 的 大 多 数 方 法 都 侧 重 于 场 景 演 变 的 一 个 方 面 , 例 如 地 图 生 成 、 运 动 预 测 和 轨 迹 规 划 。 本 文 提 出 一 个 统 一 的 生 成 式 驾 驶 预 训 练 ( G P D ) 模 型 , 无 需 额 外 的 微 调 即 可 完 成 所 有 这 些 任 务 。 用 自 车 、 智 体 和 地 图 t o k e n s 表 示 每 硅 谷 秋 水 2 0 2 4 1 2 2 4 0 0 : 0 0 : 5 0    1 0 7 0      3 0   # 机 器 学 习 # 计 算 机 视 觉 # 语 言 模 型 + 2 自 动 驾 驶 汽 车 避 障 轨 迹 规 划 的 多 属 性 几 何 约 束 与 类 人 性 行 为 研 究 【 附 数 据 】 最 后 , 针 对 车 辆 动 力 学 约 束 、 全 局 路 径 约 束 和 舒 适 性 的 需 求 , 结 合 前 述 方 法 的 协 调 性 原 则 , 提 出 了 基 于 数 据 几 何 结 构 的 求 解 策 略 。 该 框 架 经 过 仿 真 和 实 地 测 试 , 证 明 了 其 在 各 种 场 景 下 均 能 有 效 地 执 行 避 障 任 务 , 而 且 生 成 的 轨 迹 符 合 人 类 驾 驶 习 惯 , 满 足 车 辆 动 力 学 要 求 , 保 持 与 全 局 路 径 的 良 好 关 联 , 并 提 供 了 较 好 的 乘 坐 舒 适 性 , 展 示 了 更 为 全 面 协 调 的 避 障 性 能 。 依 据 车 辆 脱 离 碰 撞 区 域 的 方 式 , 建 立 避 障 方 程 以 转 换 避 障 几 何 状 态 , 由 此 构 建 出 的 避 障 约 束 条 克 拉 博 士 2 0 2 4 1 2 2 3 2 2 : 5 7 : 1 9    7 3 9      5   # 自 动 驾 驶 # 汽 车 # 人 工 智 能 自 动 驾 驶 控 制 算 法 横 向 误 差 微 分 方 程 & L Q R & 前 馈 控 制 本 文 是 学 习 自 动 驾 驶 控 制 算 法 第 六 讲 前 馈 控 制 与 航 向 误 差 以 及 前 两 节 的 学 习 笔 记 。 c h i H u n 2 0 2 4 1 2 2 3 2 2 : 3 7 : 2 3    1 1 1 0      2 1   # 自 动 驾 驶 # 人 工 智 能 # 机 器 学 习 S p r i n g ( 七 ) S p r i n g C l o u d F e i g n 、 Z u u l 和 A p o l l o 在 构 建 微 服 务 系 统 进 行 业 务 逻 辑 开 发 的 时 候 , 为 了 兼 容 外 部 不 同 版 本 的 客 户 端 程 序 ( 尽 量 不 强 迫 用 户 升 级 客 户 端 ) , 一 般 都 会 采 用 开 闭 原 则 来 进 行 设 计 与 开 发 。 这 使 得 系 统 在 迭 代 过 程 中 , 有 时 候 会 需 要 我 们 为 一 组 互 相 配 合 的 微 服 务 定 义 一 个 版 本 标 识 来 方 便 管 理 它 们 的 版 本 关 系 , 根 据 这 个 标 识 我 们 可 以 很 容 易 地 知 道 这 些 服 务 需 要 一 起 启 动 并 配 合 使 用 。 比 如 可 以 采 用 类 似 这 样 的 命 名 : u s e r s e r v i c e v 1 、 u s e r 解 梦 者 2 0 2 4 1 2 2 3 2 2 : 3 0 : 2 6    7 6 9      1 5   # s p r i n g # s p r i n g c l o u d B E V F o r m e r 论 文 总 结 B E V F o r m e r 证 明 了 利 用 多 相 机 输 入 的 时 空 信 息 可 以 显 著 提 高 视 觉 感 知 模 型 的 性 能 。 B E V F o r m e r 所 展 示 的 优 势 , 如 更 准 确 的 速 度 估 计 和 在 低 可 见 物 体 上 更 高 的 召 回 率 , 对 于 构 建 更 好 和 更 安 全 的 自 动 驾 驶 系 统 至 关 重 要 。 爱 发 呆 的 W W T 2 0 2 4 1 2 2 3 2 0 : 2 8 : 4 3    7 1 0      1 4   # 深 度 学 习 # 人 工 智 能 # 计 算 机 视 觉 + 3 年 薪 2 5 万 的 程 序 员 都 选 择 转 行 A I 大 模 型 了 , 你 还 在 等 什 么 啊 ? 近 年 来 , 人 工 智 能 高 速 发 展 。 无 人 超 市 , 无 人 物 流 , 无 人 加 油 站 , 无 人 驾 驶 , 无 人 酒 店 … … 再 加 上 各 种 功 能 健 全 的 机 器 人 ! 在 我 们 毫 无 察 觉 中 , 人 工 智 能 正 在 日 夜 不 息 地 自 我 迭 代 进 化 , 冲 击 着 我 们 生 活 的 方 方 面 面 。 人 工 智 能 的 时 代 , 已 经 来 临 。 我 们 从 互 联 网 走 向 移 动 互 联 网 , 现 在 又 从 移 动 互 联 网 走 向 人 工 智 能 时 代 。 业 内 有 人 称 这 一 次 的 人 工 智 能 爆 发 是 互 联 网 3 . 0 时 代 的 开 启 。 b u g y i n y i n 2 0 2 4 1 2 2 3 1 9 : 3 2 : 1 6    2 7 6      4   # 人 工 智 能 # 语 言 模 型 加 载 更 多 欢 迎 加 入 社 区 取 消 确 定 A p o l l o 开 发 者 社 区 加 入 社 区 欢 迎 加 入 社 区 取 消 确 定 提 供 社 区 服 务 与 技 术 支 持 提 供 社 区 服 务 与 技 术 支 持 © 1 9 9 9 2 0 2 3 北 京 创 新 乐 知 网 络 技 术 有 限 公 司 京 I C P 备 1 9 0 0 4 6 5 8 号

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