微软发布2025年AI预测：AIAgents将彻底改变工作方式|应用程序|蓝屏事件|知名企业|agents|copilot

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

微软在官网发布了2025年6大AI预测，分别是：AI模型将变得更加强大和有用、AI Agents将彻底改变工作方式、AI伴侣将支持日常生活、AI资源的利用将更高效、测试与定制是开发AI的关键以及AI将加速科学研究突破。

其中，微软在序言部分特意提到了AI Agents，到2025年，将以自主、自动的方式完成更多的复杂工作流程，来提升工作、家庭方面的效率。放眼更大的应用领域，从气候变暖到医疗保健，AI都将发挥着重要作用。

1、AI模型将变得更加强大和有用

过去的一年，AI 模型在推理效率、功能方面取得十足进步，很多前沿模型能完成多种复杂任务，2025 年AI模型将在更多任务上表现出色。

例如，像 OpenAI o1 这样具有先进推理能力的模型，能以类似人类的逻辑步骤解决复杂问题，在科学、编码、数学、法律和医学等领域发挥作用，可进行合同比较、代码生成和多步骤工作流程执行。

模型创新不仅依赖推理能力提升，数据管理和训练后优化同样关键。微软的 Phi 模型系列表明，高质量数据同样可提高AI模型性能和推理能力；

Orca和Orca 2 则展示了合成数据对小型语言模型训练后优化的作用，使其达到以往大型语言模型的性能水平，并在特定任务中表现更好。这些进步将在 2025 年创造更实用的 AI 体验，包括在AI Agents中的应用。

2、AI Agents将彻底改变工作方式

AI Agents是能够自主执行任务或代表用户自动执行任务的AI产品，可以是软件程序，也可以是集成在各种设备中的AI助手。这些Agents能够理解自然语言指令，通过学习和推理来完成复杂的任务，并与用户进行自然交互。

微软表示，财富500强公司中近70%的员工，已经使用Microsoft 365 Copilot中的Agents来处理大量重复性的日常工作，例如，自动筛选电子邮件和在Teams会议期间做笔记、摘要。

2025年，新一代AI Agents功能将更强大，凭借在记忆、推理和多模态能力方面的进步，以更好的交互方式处理多种复杂的工作。更高级的记忆与推理能力，AI Agents将具备更强大的记忆功能，能够记住用户的历史行为、偏好和工作习惯，从而提供更加个性化和精准的服务。

同时，它们的推理能力也将得到提升，能够更好地理解复杂情境和业务逻辑，做出更加合理和高效的决策。例如，在供应链管理中，Agents可以根据历史数据和实时信息，预测库存需求变化，提前调整采购和生产计划，避免库存积压或短缺。

多模态交互与协作，Agents将支持多种交互方式，包括文本、图像、语音等，使用户能够以更自然和便捷的方式与Agents进行沟通。同时，Agents之间的协作能力也将得到加强，可以像人类团队成员一样协同工作，共享信息和资源，共同完成复杂的任务。

例如，在一个大型项目中，不同的Agents可以分别负责项目规划、进度跟踪、资源分配和风险评估等工作，并实时交换数据和反馈，确保项目的顺利进行。

此外，微软在去年11月举办的“Microsoft ignite 2024”全球开发者大会上，在Microsoft 365、Dynamics 365等主打产品中集成了大量商用AI Agents，这些都为2025年Agents的大爆发奠定了重要基础

负责微软商业和工业 Copilot副总裁 Charles Lamanna认为，AI Agents将是AI时代的新型应用程序，就像我们使用不同的应用程序来执行不同任务一样，AI Agents将彻底改变我们的工作方式和业务流程。

3、AI伴侣将支持日常生活

2025 年，微软 Copilot 将作为 AI 伴侣在日常生活中发挥作用，帮助简化和优先处理日常任务，例如，自动管理大量数据，释放个人时间，同时保障隐私、数据和安全。

Copilot将不断进化，具备更多新功能。例如，Copilot Daily 能以熟悉声音为用户提供新闻和天气摘要；Copilot vision 可理解用户浏览的网页，实现与用户的互动，回答问题并提供建议；

还能帮助用户做决策，如布置新公寓时搜索匹配家具并规划布置方案。未来，AI 体验将更精准，情感智能提升，实现更流畅的交互。

4、AI资源的利用将更高效

AI在工作的过程中需要消耗大量资源，创新解决方案正在应对这一挑战。例如，尽管2020年全球数据中心的工作负载是2010年的九倍，但数据中心的电力需求仅增加了10%。

这是因为微软正在与AMD、英特尔和英伟达等公司合作，提高其硬件的效率，包括其定制硅系列、Azure Maia和Cobalt，以及为大规模AI系统设计的高效冷却热交换器。

未来几年，支持AI的新数据中心将投入使用，且不消耗任何水资源用于冷却，公司还将扩大其对超高效液体冷却系统的使用。

这些创新方案都是为了使AI基础设施在2025年更加高效和可持续。随着微软帮助构建更高效的AI基础设施，将继续投资并使用低碳建筑材料，包括接近零碳钢、混凝土替代品和交叉层压木材。

微软还将继续投资并使用无碳能源，如风能、地热能、核能和太阳能。公司正在进行长期投资，以将更多的无碳电力引入其运营的电网，并继续倡导全球清洁能源解决方案的扩展。

5、测试与定制是开发AI的关键

测试是定义和评估AI中的风险，对于负责任地构建AI至关重要。2025年AI的发展可以用两个词来概括——测试和定制。

如果能够测试风险和威胁，就可以帮助解决或减轻它们。这意味着，例如，检测和解决不准确的AI“幻觉”响应。微软持续努力构建安全的AI应用程序的一部分是开发严格和全面的测试。除了评估内部威胁，测试将变得更好地识别外部和日益复杂的攻击。

6、AI将加速科学研究突破

AI已经在世界各地产生了巨大影响，推动了从超级计算到天气预报等各个领域的进步。它正在推动科学研究的历史性突破，并有望在自然科学、可持续材料、药物发现和人类健康等领域释放新的能力。

AI2BMD，可以帮助科学家解决以前难以解决的问题，并推动蛋白质设计、酶工程和药物发现等生物医学研究。

---

---

相关标签： 微软、 应用程序、 蓝屏事件、 知名企业、 agents、 copilot、

上一篇：段永平重回浙大畅谈投资不怕错过机会，最重要

下一篇：代码显示三星正为旗下手表开发指针模式，用手