94猿人

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9 4 猿 人 _ 9 4 猿 人 首 页 技 术 文 章 开 发 工 具 1 4 2 0 2 4 1 2 . N E T 9 L I N Q 新 功 能 实 操 指 南 本 文 介 绍 了 . N E T 9 中 L I N Q 的 新 功 能 ， 包 括 X X X 、 Y Y Y 和 Z Z Z ， 通 过 详 细 的 代 码 示 例 解 释 了 这 些 功 能 的 应 用 ， 展 示 了 . N E T 9 在 数 据 处 理 和 查 询 方 面 的 强 大 能 力 。 L I N Q . N E T 9 新 功 能 数 据 处 理 查 询 1 4 2 0 2 4 1 2 H a s h M a p 内 部 机 制 与 代 码 实 践 深 度 解 析 本 文 深 入 解 析 了 H a s h M a p 的 内 部 机 制 ， 包 括 哈 希 函 数 的 设 计 和 哈 希 冲 突 的 处 理 方 法 。 通 过 P y t h o n 代 码 示 例 展 示 了 H a s h M a p 的 基 本 实 现 ， 并 提 供 了 相 关 说 明 。 文 章 旨 在 帮 助 读 者 更 好 地 理 解 和 应 用 H a s h M a p 这 一 重 要 数 据 结 构 。 H a s h M a p 内 部 机 制 代 码 实 践 哈 希 函 数 哈 希 冲 突 1 4 2 0 2 4 1 2 实 用 L i n u x 命 令 大 全 ： 3 0 个 高 效 命 令 解 析 本 文 介 绍 了 3 0 个 高 效 L i n u x 命 令 ， 涵 盖 文 件 操 作 、 系 统 信 息 查 看 和 进 程 管 理 等 方 面 ， 帮 助 读 者 提 升 在 L i n u x 环 境 中 的 工 作 效 率 。 L i n u x 命 令 高 效 文 件 操 作 系 统 信 息 1 4 2 0 2 4 1 2 P o s t g r e S Q L 慢 查 询 优 化 策 略 与 代 码 实 践 本 文 介 绍 了 P o s t g r e S Q L 慢 查 询 的 优 化 策 略 ， 包 括 索 引 优 化 、 查 询 优 化 、 使 用 分 区 表 及 硬 件 和 配 置 调 整 ， 旨 在 提 高 数 据 库 查 询 性 能 ， 提 升 系 统 整 体 效 率 。 P o s t g r e S Q L 慢 查 询 优 化 索 引 优 化 查 询 优 化 分 区 表 1 4 2 0 2 4 1 2 A T m e g a 8 单 片 机 P t 1 0 0 温 度 计 设 计 全 攻 略 本 文 介 绍 了 使 用 A T m e g a 8 单 片 机 设 计 P t 1 0 0 温 度 计 的 方 法 ， 包 括 硬 件 连 接 、 软 件 设 计 及 代 码 示 例 。 通 过 运 算 放 大 器 和 A D C 转 换 器 读 取 P t 1 0 0 传 感 器 的 电 压 值 ， 转 换 成 温 度 并 显 示 。 A T m e g a 8 P t 1 0 0 温 度 计 A D C 转 换 器 运 算 放 大 器 1 4 2 0 2 4 1 2 u n i a p p 分 包 策 略 ： s p l i t C h u n k s 实 战 经 验 分 享 本 文 分 享 了 u n i a p p 分 包 策 略 中 s p l i t C h u n k s 的 实 战 经 验 ， 包 括 合 理 设 置 参 数 、 命 名 和 缓 存 等 ， 通 过 配 置 示 例 展 示 了 如 何 在 v u e . c o n f i g . j s 中 配 置 s p l i t C h u n k s 来 优 化 应 用 体 积 和 加 载 速 度 。 u n i a p p 分 包 策 略 s p l i t C h u n k s w e b p a c k 优 化 1 4 2 0 2 4 1 2 分 布 式 缓 存 优 化 策 略 本 文 介 绍 了 分 布 式 缓 存 优 化 策 略 ， 包 括 缓 存 预 热 、 L R U 淘 汰 策 略 、 应 对 缓 存 击 穿 和 雪 崩 的 方 法 ， 通 过 代 码 示 例 和 详 细 说 明 帮 助 读 者 理 解 和 应 用 这 些 策 略 ， 以 提 升 系 统 性 能 和 稳 定 性 。 分 布 式 缓 存 优 化 策 略 缓 存 预 热 L R U 淘 汰 缓 存 击 穿 1 4 2 0 2 4 1 2 V u e J S 打 造 V S C o d e 扩 展 ： 前 端 开 发 者 的 新 技 能 本 文 介 绍 了 如 何 使 用 V u e J S 打 造 V S C o d e 扩 展 ， 为 前 端 开 发 者 提 供 了 一 种 新 的 技 能 展 示 方 式 。 文 章 详 细 阐 述 了 开 发 步 骤 ， 并 给 出 了 代 码 示 例 与 说 明 ， 展 示 了 V u e J S 在 V S C o d e 扩 展 开 发 中 的 应 用 。 V u e J S V S C o d e 扩 展 开 发 前 端 开 发 技 能 提 升 1 3 2 0 2 4 1 2 R e d i s 底 层 揭 秘 ： Z i p L i s t 数 据 结 构 本 文 深 入 探 讨 了 R e d i s 中 的 Z i p L i s t 数 据 结 构 ， 解 释 了 其 结 构 、 使 用 和 内 部 实 现 。 Z i p L i s t 通 过 紧 凑 的 内 存 布 局 优 化 小 对 象 存 储 ， 是 R e d i s 高 效 性 能 的 关 键 部 分 。 R e d i s Z i p L i s t 数 据 结 构 内 存 优 化 列 表 1 3 2 0 2 4 1 2 U n r e a l E n g i n e 5 实 现 鬼 泣 5 风 格 维 吉 尔 二 段 跳 1 3 2 0 2 4 1 2 C 语 言 深 度 探 索 ： 数 组 与 指 针 的 关 系 本 文 探 讨 了 C 语 言 中 数 组 与 指 针 的 关 系 ， 通 过 代 码 示 例 详 细 解 释 了 它 们 在 内 存 中 的 存 储 和 访 问 方 式 ， 强 调 了 理 解 这 两 者 关 系 对 于 C 语 言 编 程 的 重 要 性 。 C 语 言 数 组 指 针 内 存 管 理 代 码 示 例 1 3 2 0 2 4 1 2 P y t h o n 装 饰 器 深 度 解 析 与 应 用 实 践 本 文 深 入 探 讨 了 P y t h o n 装 饰 器 的 原 理 和 应 用 ， 通 过 示 例 展 示 了 装 饰 器 在 增 强 函 数 功 能 方 面 的 强 大 能 力 ， 如 性 能 测 试 、 日 志 记 录 等 ， 无 需 修 改 函 数 源 代 码 。 P y t h o n 装 饰 器 函 数 增 强 性 能 测 试 日 志 记 录 1 3 2 0 2 4 1 2 前 端 技 术 突 破 ： 大 文 件 分 片 上 传 与 断 点 续 传 实 现 本 文 介 绍 了 前 端 技 术 中 大 文 件 分 片 上 传 与 断 点 续 传 的 实 现 方 法 。 通 过 分 片 上 传 可 以 提 高 上 传 速 度 并 降 低 中 断 风 险 ， 而 断 点 续 传 则 能 在 网 络 波 动 后 恢 复 上 传 ， 提 高 上 传 可 靠 性 。 大 文 件 上 传 分 片 上 传 断 点 续 传 W e b 开 发 前 端 技 术 1 3 2 0 2 4 1 2 M Q T T 技 术 深 度 解 析 ： 快 速 入 门 与 E M Q X 客 户 端 实 战 本 文 介 绍 了 M Q T T 技 术 的 基 础 知 识 和 E M Q X 客 户 端 的 使 用 方 法 ， 通 过 实 战 演 练 展 示 了 如 何 连 接 到 M Q T T 服 务 器 、 发 布 和 订 阅 消 息 ， 帮 助 读 者 快 速 入 门 M Q T T 应 用 开 发 。 M Q T T E M Q X 物 联 网 发 布 / 订 阅 消 息 传 输 1 3 2 0 2 4 1 2 E l a s t i c s e a r c h 索 引 重 建 与 数 据 迁 移 实 操 本 文 介 绍 了 E l a s t i c s e a r c h 索 引 重 建 与 数 据 迁 移 的 实 操 过 程 ， 包 括 创 建 新 索 引 、 定 义 映 射 、 数 据 迁 移 等 步 骤 ， 并 提 供 了 相 关 代 码 示 例 和 说 明 。 E l a s t i c s e a r c h 索 引 重 建 数 据 迁 移 R E S T A P I R e i n d e x A P I 1 3 2 0 2 4 1 2 E l a s t i c s e a r c h 查 询 关 键 词 ： t e r m 、 m a t c h 、 m a t c h _ p h r a s e 、 m a t c h _ p h r a s e _ p r e f i x 详 解 本 文 详 细 解 释 了 E l a s t i c s e a r c h 中 的 t e r m 、 m a t c h 、 m a t c h _ p h r a s e 和 m a t c h _ p h r a s e _ p r e f i x 四 种 查 询 方 式 ， 并 提 供 了 相 关 代 码 示 例 。 这 些 查 询 方 式 可 以 满 足 不 同 的 检 索 需 求 ， 帮 助 用 户 更 加 灵 活 地 检 索 和 分 析 存 储 在 E l a s t i c s e a r c h 中 的 数 据 。 E l a s t i c s e a r c h 查 询 t e r m m a t c h m a t c h _ p h r a s e 1 3 2 0 2 4 1 2 高 效 实 现 ： i f r a m e 嵌 套 页 面 技 术 本 文 介 绍 了 i f r a m e 嵌 套 页 面 技 术 的 高 效 实 现 方 法 ， 包 括 基 础 用 法 、 性 能 优 化 如 延 迟 加 载 、 设 置 合 适 尺 寸 和 使 用 沙 盒 模 式 ， 以 及 跨 域 通 信 的 实 现 。 通 过 合 理 使 用 i f r a m e ， 可 以 丰 富 页 面 功 能 和 视 觉 效 果 ， 提 高 用 户 体 验 。 i f r a m e 嵌 套 页 面 性 能 优 化 延 迟 加 载 沙 盒 模 式 1 3 2 0 2 4 1 2 M y s q l C O U N T ( ) 函 数 全 方 位 解 析 本 文 全 方 位 解 析 了 M y S Q L 的 C O U N T ( ) 函 数 ， 包 括 其 语 法 、 用 法 、 示 例 及 注 意 事 项 。 通 过 该 函 数 ， 我 们 可 以 轻 松 统 计 表 中 的 行 数 、 特 定 列 的 非 N U L L 值 数 量 以 及 满 足 特 定 条 件 的 行 数 。 M y S Q L C O U N T ( ) 函 数 统 计 行 数 非 N U L L 值 1 3 2 0 2 4 1 2 U E 5 G A S R P G 地 图 更 新 与 关 卡 加 载 技 巧 本 文 探 讨 了 U E 5 中 使 用 G A S 构 建 R P G 游 戏 时 的 地 图 更 新 与 关 卡 加 载 技 巧 ， 包 括 流 式 加 载 、 L e v e l S t r e a m i n g 、 预 加 载 、 加 载 屏 幕 及 多 线 程 加 载 等 ， 通 过 代 码 示 例 阐 述 了 如 何 实 现 高 效 且 流 畅 的 游 戏 体 验 。 U E 5 G A S R P G 地 图 更 新 关 卡 加 载 1 3 2 0 2 4 1 2 U E 5 G A S R P G 存 档 功 能 实 现 指 南 本 篇 文 章 介 绍 了 如 何 在 U n r e a l E n g i n e 5 中 实 现 G A S R P G 的 存 档 功 能 ， 包 括 存 档 系 统 基 础 、 保 存 与 加 载 游 戏 状 态 的 方 法 ， 以 及 处 理 G A S 数 据 的 注 意 事 项 ， 并 提 供 了 相 关 的 代 码 示 例 和 解 释 。 U E 5 G A S R P G 存 档 功 能 游 戏 状 态 保 存 1 3 2 0 2 4 1 2 异 步 架 构 复 杂 性 探 讨 ： 场 景 选 择 与 系 统 设 计 本 文 探 讨 了 异 步 架 构 的 复 杂 性 ， 重 点 关 注 场 景 选 择 与 系 统 设 计 。 通 过 代 码 示 例 和 说 明 ， 阐 述 了 异 步 架 构 在 高 并 发 、 实 时 性 要 求 和 资 源 优 化 场 景 中 的 应 用 ， 以 及 系 统 设 计 中 的 关 键 要 点 如 消 息 队 列 、 状 态 管 理 、 错 误 处 理 和 并 发 控 制 。 异 步 架 构 高 并 发 实 时 性 资 源 优 化 消 息 队 列 1 3 2 0 2 4 1 2 M o n g o D B A P I 版 本 控 制 ： 保 障 应 用 稳 定 性 的 关 键 策 略 本 文 介 绍 了 如 何 通 过 M o n g o D B 的 A P I 版 本 控 制 来 保 障 应 用 稳 定 性 ， 详 细 阐 述 了 其 重 要 性 、 实 施 方 法 及 代 码 示 例 。 M o n g o D B A P I 版 本 控 制 应 用 稳 定 性 N o S Q L 连 接 字 符 串 1 3 2 0 2 4 1 2 L V M 逻 辑 卷 管 理 ： 使 用 与 扩 容 全 总 结 本 文 介 绍 了 L V M 的 基 本 概 念 、 创 建 逻 辑 卷 的 步 骤 以 及 逻 辑 卷 的 扩 容 流 程 ， 包 括 扩 展 卷 组 和 逻 辑 卷 、 更 新 文 件 系 统 等 操 作 ， 旨 在 帮 助 读 者 更 好 地 理 解 和 应 用 L V M 进 行 磁 盘 管 理 。 L V M 逻 辑 卷 管 理 物 理 卷 卷 组 逻 辑 卷 1 3 2 0 2 4 1 2 V S C o d e 插 件 开 发 ： 豆 包 M a r s C o d e 编 程 助 手 的 快 速 上 手 本 文 介 绍 了 V S C o d e 插 件 豆 包 M a r s C o d e 编 程 助 手 的 快 速 上 手 方 法 ， 包 括 安 装 启 动 、 核 心 功 能 如 代 码 片 段 快 速 插 入 、 智 能 代 码 提 示 等 的 详 细 说 明 ， 以 及 高 级 功 能 的 简 要 探 索 ， 总 结 了 插 件 的 便 捷 性 和 对 未 来 更 新 的 期 待 。 V S C o d e 插 件 豆 包 M a r s C o d e 快 速 上 手 代 码 片 段 智 能 提 示 1 3 2 0 2 4 1 2 M y S Q L 数 据 导 出 技 巧 ： ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ . . . I N T O 语 句 的 应 用 本 文 介 绍 了 M y S Q L 中 ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ . . . I N T O 语 句 的 应 用 技 巧 ， 包 括 基 本 语 法 、 使 用 示 例 和 注 意 事 项 。 通 过 该 语 句 ， 可 以 高 效 地 将 数 据 从 旧 表 导 出 到 新 表 ， 满 足 数 据 备 份 、 迁 移 等 需 求 。 M y S Q L 数 据 导 出 ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ I N T O 数 据 备 份 数 据 迁 移 1 3 2 0 2 4 1 2 M y S Q L 数 据 备 份 至 O S S ： 四 步 轻 松 实 现 定 时 任 务 本 文 通 过 四 个 步 骤 介 绍 了 如 何 将 M y S Q L 数 据 库 数 据 定 时 备 份 至 阿 里 云 O S S ， 包 括 安 装 与 配 置 O S S C M D 工 具 、 编 写 备 份 脚 本 、 设 置 定 时 任 务 以 及 验 证 备 份 。 文 章 提 供 了 详 细 的 操 作 步 骤 和 示 例 代 码 ， 帮 助 读 者 轻 松 实 现 数 据 的 自 动 备 份 。 M y S Q L O S S 数 据 备 份 定 时 任 务 O S S C M D 1 3 2 0 2 4 1 2 D o c k e r 实 战 ： 快 速 部 署 k e n e r 监 控 面 板 本 文 介 绍 了 如 何 使 用 D o c k e r 快 速 部 署 k e n e r 监 控 面 板 ， 详 细 阐 述 了 k e n e r 的 介 绍 、 部 署 步 骤 以 及 如 何 使 用 k e n e r 进 行 D o c k e r 容 器 的 监 控 ， 同 时 提 到 了 k e n e r 的 报 警 功 能 。 D o c k e r k e n e r 监 控 面 板 容 器 监 控 报 警 功 能 1 3 2 0 2 4 1 2 S p r i n g A I A l i b a b a 与 百 炼 平 台 大 模 型 对 接 全 攻 略 本 文 介 绍 了 S p r i n g A I A l i b a b a 与 百 炼 平 台 大 模 型 对 接 的 全 攻 略 ， 包 括 准 备 工 作 、 对 接 流 程 和 注 意 事 项 。 通 过 初 始 化 大 模 型 客 户 端 、 构 建 输 入 数 据 、 调 用 大 模 型 进 行 推 理 和 处 理 推 理 结 果 等 步 骤 ， 实 现 了 与 百 炼 平 台 大 模 型 的 对 接 。 S p r i n g A I A l i b a b a 百 炼 平 台 大 模 型 对 接 全 攻 略 1 3 2 0 2 4 1 2 J a v a 并 发 集 合 ： C o p y O n W r i t e A r r a y L i s t 源 码 深 度 解 析 本 文 深 度 解 析 了 J a v a 并 发 集 合 C o p y O n W r i t e A r r a y L i s t 的 源 码 ， 包 括 其 主 要 成 员 变 量 、 添 加 元 素 、 获 取 元 素 和 删 除 元 素 等 关 键 操 作 。 C o p y O n W r i t e A r r a y L i s t 通 过 写 时 复 制 策 略 实 现 线 程 安 全 ， 适 用 于 读 多 写 少 场 景 ， 但 需 注 意 内 存 开 销 。 J a v a 并 发 集 合 C o p y O n W r i t e A r r a y L i s t 源 码 解 析 写 时 复 制 1 3 2 0 2 4 1 2 大 模 型 应 用 策 略 ： 从 R a n k i n g 到 R e r a n k i n g 的 转 变 本 文 探 讨 了 大 模 型 从 R a n k i n g 到 R e r a n k i n g 的 策 略 转 变 ， 介 绍 了 两 种 策 略 的 原 理 ， 并 通 过 代 码 示 例 展 示 了 R e r a n k i n g 如 何 提 高 检 索 精 度 。 大 模 型 R a n k i n g R e r a n k i n g 信 息 检 索 深 度 学 习 C o p y r i g h t © 2 0 1 2 2 0 2 5 9 4 猿 人 版 权 所 有 　 苏 I C P 备 1 7 0 4 5 5 2 4 号 7 S i t e M a p 这 里 是 内 置 钩 子 的 前 台 碎 片 模 板 ， 支 持 标 签 的 调 用 ！

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