(换肤)
语言：
seo综合信息
SEO信息 百度来访IP：- | 移动端来访IP：- | 出站链接：0 | 站内链接：0 IP网速： IP地址：- 地址：- | 网速：920毫秒 ALEXA排名 世界排名：18 | 预估IP：13140000 | 预估PV：70036200 备案信息 京ICP备19004658号-1 | 名称：北京创新乐知网络技术有限公司 | 已创建：未知
收录 百度 360 搜狗 谷歌 查询 0 0 0 0
电脑关键词 手机关键词 页面友好 首页位置 索引 近期收录 0 0 电脑端优秀 - 0 0
服务器信息 协议类型 - 页面类型 - 服务器类型 - 程序支持 - 连接标识 - 消息发送 - GZIP检测 - 源文件大小 - 压缩后大小 - 压缩率 -
网站快照G a w y n K i n g C S D N 博 客 G a w y n K i n g 码 龄 1 2 年 关 注 提 问 私 信 博 客 ： 1 3 7 , 4 1 3 社 区 ： 1 问 答 ： 1 6 7 1 3 7 , 5 8 1 总 访 问 量 5 4 8 原 创 4 , 9 8 6 排 名 2 , 2 0 1 粉 丝 学 习 成 就 个 人 简 介 ： 数 据 架 构 师 ， 主 导 研 发 过 多 项 数 据 项 目 ， 热 衷 于 数 据 标 准 化 模 式 探 索 ， 交 流 合 作 请 加 博 客 同 名 微 信 ( g a w y n k i n g ) 。 I P 属 地 以 运 营 商 信 息 为 准 ， 境 内 显 示 到 省 （ 区 、 市 ） ， 境 外 显 示 到 国 家 （ 地 区 ） I P 属 地 ： 北 京 市 加 入 C S D N 时 间 ： 2 0 1 2 1 2 2 3 博 客 简 介 ： 道 可 道 非 常 道 博 客 描 述 ： 博 客 涉 及 数 据 仓 库 架 构 、 数 据 应 用 设 计 、 机 器 学 习 及 大 数 据 框 架 深 入 分 析 查 看 详 细 资 料 原 力 等 级 成 就 当 前 等 级 4 当 前 总 分 8 7 0 当 月 4 9 个 人 成 就 获 得 2 , 0 7 6 次 点 赞 内 容 获 得 2 3 次 评 论 获 得 1 , 8 1 8 次 收 藏 代 码 片 获 得 3 5 0 次 分 享 创 作 历 程 1 3 4 篇 2 0 2 4 年 2 篇 2 0 2 1 年 1 篇 2 0 2 0 年 3 篇 2 0 1 9 年 1 3 篇 2 0 1 8 年 3 3 2 篇 2 0 1 7 年 3 篇 2 0 1 6 年 2 3 篇 2 0 1 5 年 3 7 篇 2 0 1 4 年 成 就 勋 章 T A 的 专 栏 数 据 中 台 3 3 篇 F l i n k 2 4 篇 设 计 模 式 2 6 篇 J a v a 8 篇 S p a r k 5 篇 P a i m o n 1 篇 s q l 2 篇 机 器 学 习 5 篇 v u e 2 篇 数 据 平 台 1 1 3 篇 J a v a 杂 货 铺 2 篇 数 据 库 2 7 篇 M y S Q L 3 8 篇 P o s t g r e S Q L 4 篇 N o S Q L 6 篇 O r a c l e 1 6 2 篇 L i n u x 8 0 篇 技 术 杂 谈 4 篇 创 作 活 动 更 多 如 何 做 好 一 份 技 术 文 档 ？ 无 论 你 是 技 术 大 神 还 是 初 涉 此 领 域 的 新 手 ， 都 欢 迎 分 享 你 的 宝 贵 经 验 、 独 到 见 解 与 创 新 方 法 ， 为 技 术 传 播 之 路 点 亮 明 灯 ！ 6 1 8 人 参 与 去 创 作 最 近 文 章 代 码 仓 资 源 问 答 帖 子 视 频 课 程 关 注 / 订 阅 / 互 动 收 藏 搜 T A 的 内 容 搜 索 取 消 J a v a 基 础 之 J a v a 反 射 机 制 介 绍 J a v a 反 射 机 制 是 J a v a 语 言 中 的 一 项 重 要 特 性 ， 它 使 得 程 序 能 够 在 运 行 时 动 态 地 检 查 类 的 结 构 （ 如 字 段 、 方 法 、 构 造 函 数 等 ） ， 并 且 对 这 些 结 构 进 行 操 作 。 这 种 特 性 提 供 了 很 大 的 灵 活 性 和 扩 展 性 ， 使 得 J a v a 在 很 多 领 域 中 得 以 应 用 ， 尤 其 是 在 框 架 开 发 、 动 态 代 理 、 以 及 在 一 些 需 要 处 理 未 知 类 型 或 在 运 行 时 变 化 的 类 型 的 场 景 下 。 在 J a v a 语 言 中 ， 反 射 最 早 是 由 S u n M i c r o s y s t e m s （ 现 在 的 O r a c l e ） 为 了 提 供 更 强 大 的 动 态 能 力 而 引 入 的 。 原 创 发 布 博 客 2 0 2 4 . 1 2 . 1 6 · 6 7 9 阅 读 · 1 4 点 赞 · 0 评 论 · 1 5 收 藏 J a v a 基 础 之 语 法 构 成 要 素 介 绍 J a v a 语 言 的 语 法 由 以 下 五 个 主 要 元 素 构 成 ： 关 键 字 、 字 面 量 、 标 识 符 、 分 隔 符 和 操 作 符 。 通 过 这 五 种 基 本 元 素 的 组 合 ， J a v a 程 序 员 能 够 编 写 出 功 能 强 大 且 结 构 清 晰 的 程 序 代 码 。 J a v a 中 的 关 键 字 和 字 面 量 数 量 较 多 。 以 下 内 容 包 含 了 J a v a 语 言 中 的 所 有 关 键 字 及 字 面 量 ， 共 5 3 个 ( j a v a p a r s e r 中 一 共 定 义 了 6 9 个 ) ， 不 包 括 字 符 类 型 字 面 量 。 关 键 字 和 字 面 量 列 表 ( J a v a 8 中 不 被 识 别 的 已 经 被 移 除 ) 为 了 便 于 理 解 和 记 忆 ， 可 以 根 据 其 功 能 将 关 键 字 和 字 面 量 分 组 。 访 问 控 制 符 ： 类 、 原 创 发 布 博 客 2 0 2 4 . 1 2 . 1 1 · 5 8 7 阅 读 · 1 5 点 赞 · 0 评 论 · 1 3 收 藏 J a v a 基 础 之 J a v a N I O 详 解 在 传 统 的 J a v a I / O 中 ， 操 作 系 统 会 为 每 个 I / O 操 作 分 配 一 个 独 立 的 线 程 来 进 行 处 理 ， 这 种 方 式 称 为 “ 阻 塞 I / O ” 。 尽 管 这 种 方 式 简 单 易 懂 ， 但 在 高 并 发 场 景 下 ， 它 容 易 导 致 性 能 瓶 颈 ， 因 为 每 个 线 程 都 在 等 待 I / O 操 作 完 成 ， 系 统 资 源 难 以 高 效 利 用 。 为 了 提 升 性 能 ， J a v a 引 入 了 N I O （ N e w I / O ） ， 它 打 破 了 传 统 的 I / O 模 型 ， 通 过 非 阻 塞 I / O 和 异 步 I / O 技 术 ， 使 得 线 程 可 以 在 等 待 数 据 的 同 时 去 处 理 其 他 任 务 ， 极 大 地 提 高 了 效 率 。 J a v a N I O 的 出 现 ， 为 处 理 大 量 并 发 I / O 请 求 提 供 了 更 为 高 效 的 解 决 方 案 。 原 创 发 布 博 客 2 0 2 4 . 1 2 . 0 4 · 7 7 0 阅 读 · 2 4 点 赞 · 0 评 论 · 1 6 收 藏 J a v a 基 础 之 J a v a 网 络 编 程 详 解 网 络 编 程 是 现 代 软 件 开 发 中 不 可 或 缺 的 一 部 分 ， 它 通 过 网 络 实 现 了 计 算 机 之 间 的 通 信 ， 使 得 信 息 交 换 和 数 据 共 享 成 为 可 能 。 在 网 络 通 信 的 实 现 过 程 中 ， 语 言 的 选 择 和 工 具 的 使 用 至 关 重 要 ， 而 J a v a 提 供 了 强 大 的 支 持 ， 使 得 开 发 者 可 以 更 便 捷 地 构 建 网 络 应 用 程 序 。 网 络 通 信 的 核 心 是 数 据 的 发 送 与 接 收 ， 而 J a v a 的 网 络 编 程 模 型 为 此 提 供 了 一 套 易 用 且 高 效 的 工 具 。 无 论 是 点 对 点 的 通 信 ， 还 是 基 于 更 复 杂 协 议 的 多 节 点 交 互 ， J a v a 都 能 满 足 需 求 。 在 网 络 编 程 中 ， 基 础 的 通 信 模 式 是 基 于 S o c k e t 的 点 对 点 连 接 ， 它 可 以 实 现 客 户 端 和 服 务 器 之 间 的 直 接 通 信 。 原 创 发 布 博 客 2 0 2 4 . 1 1 . 2 8 · 9 7 6 阅 读 · 3 1 点 赞 · 0 评 论 · 1 1 收 藏 J a v a 基 础 之 J a v a 集 合 框 架 ( J C F ) 介 绍 C o l l e c t i o n 是 J a v a 集 合 框 架 的 核 心 接 口 之 一 ， 表 示 一 组 对 象 的 集 合 。 它 定 义 了 操 作 集 合 的 通 用 方 法 ， 所 有 具 体 的 集 合 类 （ 如 L i s t S e t 和 Q u e u e ） 都 直 接 或 间 接 实 现 了 该 接 口 。 C o l l e c t i o n 是 一 个 顶 层 抽 象 接 口 ， 它 的 设 计 目 的 是 为 各 种 数 据 结 构 提 供 一 致 的 操 作 规 范 。 在 这 部 分 内 容 中 ， 我 们 将 详 细 探 讨 C o l l e c t i o n 接 口 的 特 性 、 方 法 以 及 其 子 接 口 和 实 现 类 的 详 细 内 容 。 C o l l e c t i o n 是 集 合 框 架 的 基 础 接 口 之 一 ， 定 义 了 处 理 单 一 元 素 集 合 的 基 本 操 作 ， 包 括 添 加 、 删 除 、 查 询 、 迭 代 等 功 能 。 不 限 定 具 体 的 数 据 结 构 。 原 创 发 布 博 客 2 0 2 4 . 1 1 . 2 4 · 8 0 4 阅 读 · 2 0 点 赞 · 0 评 论 · 1 9 收 藏 J a v a 基 础 之 中 I t e r a b l e 和 I t e r a t o r 详 细 介 绍 I t e r a b l e I t e r a b l e 是 J a v a 中 的 一 个 顶 级 接 口 ， 位 于 j a v a . l a n g 包 中 。 它 是 为 了 统 一 “ 可 迭 代 对 象 ” 的 概 念 而 设 计 的 ， 表 示 实 现 该 接 口 的 类 可 以 提 供 一 个 迭 代 器 ( I t e r a t o r ) 来 逐 个 访 问 其 内 部 的 元 素 。 I t e r a b l e i t e r a t o r ( ) 方 法 ： 返 回 一 个 I t e r a t o r 对 象 ， 后 者 可 以 被 用 来 遍 历 集 合 中 的 元 素 。 I t e r a t o r I t e r a t o r 是 J a v a 集 合 框 架 中 提 供 的 一 个 迭 代 器 接 口 ， 用 于 遍 历 集 合 中 的 元 素 。 通 过 I t e r a t o r 。 原 创 发 布 博 客 2 0 2 4 . 1 1 . 2 0 · 7 9 4 阅 读 · 1 0 点 赞 · 0 评 论 · 2 4 收 藏 J a v a 基 础 之 J a v a I O 详 细 介 绍 J a v a I O 是 J a v a 提 供 的 一 套 用 于 输 入 与 输 出 操 作 的 核 心 工 具 集 ， 位 于 j a v a . i o 包 中 。 作 为 J a v a 标 准 库 的 一 部 分 ， 它 在 文 件 操 作 、 数 据 传 输 和 流 式 处 理 等 场 景 中 扮 演 着 至 关 重 要 的 角 色 。 从 读 取 一 个 简 单 的 文 本 文 件 ， 到 处 理 复 杂 的 二 进 制 数 据 ， j a v a . i o 提 供 了 高 度 灵 活 且 功 能 丰 富 的 解 决 方 案 。 这 套 A P I 的 核 心 设 计 思 想 是 以 “ 流 ” （ S t r e a m ） 为 中 心 ， 通 过 将 输 入 与 输 出 抽 象 为 数 据 流 ， 屏 蔽 底 层 设 备 的 复 杂 性 ， 帮 助 开 发 者 专 注 于 业 务 逻 辑 。 在 计 算 机 的 世 界 里 ， I O 的 概 念 无 处 不 在 。 原 创 发 布 博 客 2 0 2 4 . 1 1 . 2 0 · 1 0 6 3 阅 读 · 1 5 点 赞 · 0 评 论 · 1 3 收 藏 面 向 对 象 编 程 的 基 本 原 则 以 上 这 些 原 则 能 够 帮 助 开 发 者 在 项 目 中 编 写 出 更 加 模 块 化 、 灵 活 且 易 于 维 护 的 代 码 。 在 面 向 对 象 编 程 中 ， 合 理 应 用 这 些 原 则 有 助 于 提 高 代 码 质 量 ， 提 升 代 码 的 可 扩 展 性 和 稳 定 性 。 原 创 发 布 博 客 2 0 2 4 . 1 1 . 1 2 · 1 3 6 阅 读 · 1 0 点 赞 · 0 评 论 · 2 收 藏 设 计 模 式 之 应 用 场 景 介 绍 设 计 模 式 之 应 用 场 景 介 绍 。 原 创 发 布 博 客 2 0 2 4 . 1 1 . 1 0 · 6 4 0 阅 读 · 1 8 点 赞 · 0 评 论 · 1 7 收 藏 设 计 模 式 之 访 问 者 模 式 访 问 者 模 式 （ V i s i t o r P a t t e r n ） 是 一 种 行 为 设 计 模 式 ， 它 允 许 将 一 组 算 法 与 对 象 结 构 分 离 。 访 问 者 模 式 的 核 心 思 想 是 ： 将 要 执 行 的 操 作 封 装 到 不 同 的 访 问 者 对 象 中 ， 访 问 者 通 过 访 问 对 象 结 构 （ 如 树 或 集 合 ） ， 对 结 构 中 的 各 类 对 象 进 行 特 定 操 作 。 这 样 ， 访 问 者 模 式 能 在 不 修 改 对 象 结 构 的 情 况 下 扩 展 新 功 能 ， 实 现 开 闭 原 则 。 V i s i t o r （ 访 问 者 ） ： 定 义 访 问 元 素 的 接 口 ， 对 每 个 具 体 元 素 类 型 定 义 访 问 操 作 。 C o n c r e t e V i s i t o r （ 具 体 访 问 者 ） ： 实 现 具 体 的 访 问 操 作 ， 每 个 具 体 访 问 者 负 责 处 理 某 种 逻 辑 操 作 ， 能 够 访 问 多 种 具 体 元 素 。 原 创 发 布 博 客 2 0 2 4 . 1 1 . 1 0 · 7 2 9 阅 读 · 1 1 点 赞 · 0 评 论 · 1 6 收 藏 扩 展 模 式 之 空 对 象 模 式 空 对 象 模 式 是 一 种 行 为 设 计 模 式 ， 旨 在 处 理 程 序 中 可 能 为 空 的 对 象 引 用 问 题 。 通 常 情 况 下 ， 当 我 们 获 取 某 个 对 象 的 引 用 时 ， 如 果 该 对 象 可 能 为 空 ， 常 见 的 处 理 方 式 是 对 其 进 行 n u l l 检 查 ， 确 保 程 序 不 因 空 引 用 而 抛 出 异 常 。 然 而 ， 这 种 检 查 会 使 代 码 显 得 臃 肿 ， 不 利 于 维 护 。 空 对 象 模 式 的 解 决 方 案 是 为 可 能 为 空 的 对 象 提 供 一 个 特 殊 的 实 现 ， 该 实 现 不 执 行 任 何 操 作 或 返 回 默 认 值 ， 从 而 避 免 空 检 查 。 空 对 象 设 计 模 式 通 过 提 供 一 个 特 殊 的 空 对 象 ， 减 少 了 代 码 中 反 复 的 n u l l 检 查 操 作 。 它 在 代 码 结 构 上 增 强 了 可 读 性 和 可 维 护 性 ， 也 有 效 降 低 了 代 码 复 杂 度 。 原 创 发 布 博 客 2 0 2 4 . 1 1 . 0 7 · 3 9 3 阅 读 · 3 点 赞 · 0 评 论 · 8 收 藏 设 计 模 式 之 解 释 器 模 式 解 释 器 设 计 模 式 （ I n t e r p r e t e r P a t t e r n ） 是 一 种 行 为 型 设 计 模 式 ， 主 要 用 于 解 释 执 行 某 些 特 定 的 语 言 或 表 达 式 。 通 过 定 义 一 系 列 规 则 ， 解 释 器 模 式 能 够 分 析 并 执 行 这 些 规 则 ， 使 得 代 码 能 理 解 并 处 理 自 定 义 的 语 法 规 则 或 语 言 。 解 释 器 模 式 广 泛 应 用 于 文 本 解 析 、 规 则 引 擎 、 编 程 语 言 开 发 等 领 域 。 / / 抽 象 表 达 式 接 口 解 释 器 设 计 模 式 在 解 析 和 执 行 特 定 语 言 或 规 则 的 领 域 内 发 挥 了 重 要 作 用 ， 特 别 适 用 于 解 析 数 学 表 达 式 、 构 建 规 则 引 擎 、 实 现 脚 本 解 析 等 场 景 。 原 创 发 布 博 客 2 0 2 4 . 1 1 . 0 7 · 8 2 5 阅 读 · 6 点 赞 · 0 评 论 · 9 收 藏 设 计 模 式 之 代 理 模 式 代 理 模 式 （ P r o x y P a t t e r n ） 是 一 种 结 构 型 设 计 模 式 ， 旨 在 为 其 他 对 象 提 供 一 种 代 理 以 控 制 对 该 对 象 的 访 问 。 它 通 过 引 入 代 理 类 来 控 制 对 目 标 对 象 的 访 问 ， 代 理 对 象 与 客 户 端 进 行 交 互 ， 并 根 据 具 体 需 求 对 目 标 对 象 进 行 额 外 的 功 能 扩 展 、 权 限 控 制 、 懒 加 载 等 。 代 理 模 式 的 核 心 思 想 是 通 过 一 个 中 介 对 象 （ 代 理 对 象 ） 来 替 代 直 接 访 问 目 标 对 象 ， 从 而 增 强 或 改 变 目 标 对 象 的 行 为 。 @ O v e r r i d e 。 原 创 发 布 博 客 2 0 2 4 . 1 1 . 0 6 · 1 0 0 1 阅 读 · 1 6 点 赞 · 0 评 论 · 1 5 收 藏 设 计 模 式 之 桥 接 模 式 桥 接 模 式 （ B r i d g e P a t t e r n ） 是 一 种 结 构 型 设 计 模 式 ， 它 通 过 将 抽 象 和 实 现 分 离 ， 来 实 现 它 们 之 间 的 独 立 变 化 。 桥 接 模 式 主 要 是 通 过 引 入 一 个 桥 接 接 口 ， 让 抽 象 部 分 和 实 现 部 分 可 以 分 别 独 立 扩 展 ， 从 而 实 现 灵 活 的 功 能 组 合 和 解 耦 。 将 抽 象 部 分 与 实 现 部 分 分 离 ， 使 得 它 们 可 以 独 立 变 化 。 通 过 使 用 桥 接 模 式 ， 可 以 避 免 在 不 需 要 改 变 抽 象 部 分 的 情 况 下 ， 修 改 具 体 实 现 。 通 过 将 实 现 部 分 抽 象 出 来 ， 桥 接 模 式 有 效 地 将 客 户 端 和 具 体 实 现 之 间 的 耦 合 度 降 低 。 抽 象 类 （ A b s t r a c t ） ： 通 常 包 含 对 实 现 类 接 口 的 引 用 ， 并 定 义 抽 象 的 方 法 。 原 创 发 布 博 客 2 0 2 4 . 1 1 . 0 6 · 1 0 1 1 阅 读 · 1 6 点 赞 · 0 评 论 · 2 5 收 藏 设 计 模 式 之 观 察 者 模 式 观 察 者 模 式 是 一 种 对 象 行 为 模 式 ， 定 义 了 对 象 之 间 的 “ 一 对 多 ” 依 赖 关 系 。 当 一 个 对 象 的 状 态 发 生 变 化 时 ， 所 有 依 赖 于 它 的 对 象 都 得 到 通 知 并 自 动 更 新 。 观 察 者 模 式 是 一 个 非 常 经 典 的 事 件 驱 动 模 型 ， 广 泛 应 用 于 各 种 需 要 事 件 通 知 机 制 的 场 景 。 主 题 （ S u b j e c t ） ： 持 有 观 察 者 列 表 并 提 供 注 册 、 注 销 观 察 者 的 功 能 。 它 在 自 身 状 态 改 变 时 会 通 知 所 有 的 观 察 者 。 观 察 者 （ O b s e r v e r ） ： 负 责 接 收 主 题 的 通 知 并 根 据 变 化 做 出 反 应 。 每 个 观 察 者 都 可 以 独 立 处 理 更 新 逻 辑 。 原 创 发 布 博 客 2 0 2 4 . 1 1 . 0 5 · 3 9 8 阅 读 · 5 点 赞 · 0 评 论 · 7 收 藏 F l i n k 实 战 之 基 于 F l i n k S Q L 实 现 长 周 期 数 据 去 重 : 分 层 去 重 方 案 介 绍 在 大 数 据 处 理 中 ， 如 何 高 效 去 重 数 据 ， 尤 其 是 面 对 长 周 期 流 数 据 时 ， 是 一 个 值 得 深 入 探 讨 的 问 题 。 F l i n k S Q L 作 为 流 处 理 的 强 大 工 具 ， 提 供 了 灵 活 的 查 询 和 变 换 能 力 ， 尤 其 是 在 数 据 去 重 场 景 中 ， 可 以 采 用 分 层 去 重 方 案 以 提 高 性 能 和 准 确 性 。 本 文 将 通 过 一 段 基 于 F l i n k S Q L 的 去 重 实 现 代 码 ， 详 细 介 绍 如 何 设 计 并 实 现 一 个 适 用 于 长 周 期 数 据 的 分 层 去 重 方 案 。 F l i n k S Q L 提 供 了 灵 活 的 流 数 据 处 理 能 力 ， 特 别 适 用 于 大 规 模 实 时 数 据 的 去 重 。 通 过 设 计 分 层 去 重 方 案 ， 不 仅 可 以 在 数 据 流 中 高 效 去 重 ， 还 能 通 过 外 部 存 储 进 一 步 确 保 数 据 的 唯 一 性 。 原 创 发 布 博 客 2 0 2 4 . 1 1 . 0 5 · 8 6 8 阅 读 · 1 5 点 赞 · 0 评 论 · 1 6 收 藏 设 计 模 式 之 中 介 者 模 式 中 介 者 模 式 是 一 种 行 为 型 设 计 模 式 ， 它 定 义 了 一 个 中 介 对 象 ， 用 于 封 装 一 组 对 象 之 间 的 交 互 。 通 过 中 介 者 ， 多 个 对 象 不 再 相 互 引 用 ， 而 是 通 过 中 介 者 进 行 通 信 ， 从 而 达 到 降 低 耦 合 的 目 的 。 中 介 者 模 式 的 核 心 思 想 是 将 多 个 对 象 之 间 的 复 杂 通 信 逻 辑 集 中 到 一 个 中 介 者 对 象 中 ， 避 免 了 对 象 之 间 的 直 接 依 赖 关 系 ， 使 对 象 的 关 系 结 构 变 得 简 单 且 可 控 。 中 介 者 设 计 模 式 通 过 引 入 一 个 中 介 者 对 象 来 简 化 对 象 之 间 的 交 互 ， 降 低 了 对 象 之 间 的 耦 合 度 。 在 复 杂 的 系 统 中 ， 它 有 效 地 减 少 了 对 象 之 间 的 依 赖 ， 使 系 统 的 扩 展 和 维 护 更 加 容 易 。 原 创 发 布 博 客 2 0 2 4 . 1 0 . 2 5 · 8 3 6 阅 读 · 1 6 点 赞 · 0 评 论 · 1 4 收 藏 设 计 模 式 之 状 态 模 式 状 态 设 计 模 式 （ S t a t e P a t t e r n ） 是 一 种 行 为 型 设 计 模 式 ， 它 允 许 对 象 在 其 内 部 状 态 变 化 时 改 变 其 行 为 ， 对 象 看 起 来 好 像 修 改 了 它 的 类 。 换 句 话 说 ， 状 态 模 式 让 一 个 对 象 在 其 状 态 改 变 时 表 现 出 不 同 的 行 为 ， 这 种 模 式 通 过 将 每 个 状 态 封 装 成 一 个 类 来 实 现 。 状 态 模 式 和 策 略 模 式 很 相 似 ， 也 是 将 类 的 状 态 封 装 了 起 来 ， 在 执 行 动 作 时 进 行 自 动 的 转 换 ， 从 而 实 现 ， 类 在 不 同 状 态 下 的 同 一 动 作 显 示 出 不 同 结 果 。 它 与 策 略 模 式 的 区 别 在 于 ， 这 种 转 换 是 自 动 ， 无 意 识 的 。 当 一 个 对 象 的 行 为 依 赖 于 其 状 态 ， 并 且 在 运 行 时 可 以 改 变 状 态 。 原 创 发 布 博 客 2 0 2 4 . 1 0 . 2 3 · 4 1 2 阅 读 · 4 点 赞 · 0 评 论 · 8 收 藏 设 计 模 式 之 过 滤 器 模 式 过 滤 器 设 计 模 式 提 供 了 一 种 方 式 来 根 据 不 同 的 条 件 标 准 对 对 象 进 行 过 滤 处 理 。 在 该 模 式 中 ， 每 一 个 条 件 （ 标 准 ） 被 封 装 为 一 个 单 独 的 类 ， 这 些 条 件 可 以 被 单 独 使 用 ， 也 可 以 组 合 使 用 （ 例 如 通 过 逻 辑 “ 与 ” 、 逻 辑 “ 或 ” 等 ） ， 从 而 灵 活 地 筛 选 符 合 条 件 的 对 象 集 合 。 有 大 量 对 象 集 合 ， 需 要 根 据 不 同 标 准 进 行 筛 选 。 筛 选 条 件 是 动 态 的 或 组 合 复 杂 度 较 高 。 希 望 筛 选 逻 辑 与 对 象 本 身 的 结 构 解 耦 ， 从 而 保 持 代 码 清 晰 、 可 扩 展 。 过 滤 器 设 计 模 式 通 过 将 筛 选 条 件 封 装 成 独 立 的 标 准 类 ， 解 决 了 对 象 集 合 的 多 条 件 筛 选 问 题 。 原 创 发 布 博 客 2 0 2 4 . 1 0 . 2 1 · 8 7 4 阅 读 · 6 点 赞 · 0 评 论 · 6 收 藏 设 计 模 式 之 迭 代 器 模 式 迭 代 器 模 式 为 遍 历 集 合 中 的 元 素 提 供 了 一 种 通 用 接 口 。 其 核 心 思 想 是 ， 将 集 合 的 遍 历 逻 辑 与 集 合 对 象 的 实 现 分 离 。 通 过 迭 代 器 ， 客 户 端 代 码 无 需 关 心 集 合 的 底 层 实 现 方 式 （ 如 数 组 、 链 表 等 ） ， 就 能 顺 序 地 访 问 集 合 的 每 一 个 元 素 。 迭 代 器 设 计 模 式 提 供 了 在 不 暴 露 对 象 内 部 结 构 的 情 况 下 ， 顺 序 访 问 对 象 集 合 的 有 效 方 法 。 通 过 分 离 集 合 的 实 现 和 遍 历 逻 辑 ， 迭 代 器 模 式 不 仅 提 高 了 代 码 的 灵 活 性 ， 还 增 强 了 代 码 的 可 维 护 性 。 在 J a v a 集 合 框 架 中 ， 迭 代 器 模 式 有 着 广 泛 的 应 用 场 景 ， 它 极 大 简 化 了 集 合 的 遍 历 操 作 ， 降 低 了 代 码 复 杂 性 。 原 创 发 布 博 客 2 0 2 4 . 1 0 . 1 8 · 7 8 5 阅 读 · 9 点 赞 · 0 评 论 · 2 0 收 藏 加 载 更 多
站点概括关于gawynking.blog.csdn.net说明：
gawynking.blog.csdn.net由网友主动性提交被灵收录系统整理收录的，灵收录系统仅提供gawynking.blog.csdn.net的基础信息并免费向大众网友展示，gawynking.blog.csdn.net的是IP地址：- 地址：-，gawynking.blog.csdn.net的百度权重为0、百度手机权重为0、百度收录为0条、360收录为0条、搜狗收录为0条、谷歌收录为0条、百度来访流量大约在-之间、百度手机端来访流量大约在-之间、gawynking.blog.csdn.net的备案号是京ICP备19004658号-1、备案人叫北京创新乐知网络技术有限公司、被百度收录的关键词有0个、手机端关键词有0个、该站点迄今为止已经创建未知。
内容声明：1、本站收录的内容来源于大数据收集，版权归原网站所有！
2、本站收录的内容若侵害到您的利益，请联系我们进行删除处理！
3、本站不接受违规信息，如您发现违规内容，请联系我们进行清除处理！
4、本文地址：https://www.0sl.cn/bokedh/38183.html，复制请保留版权链接！
佛山到温州物流专线，佛山到温州货运专线是由就发物流网筛选佛山物流公司发布的温州物流专线信息，找佛山到温州物流公司或查询佛山到温州物流运费多少钱，几天到、联系电话等信息就上9856.cn。
上海海格智能科技有限公司上海海格智能科技有限公司，是一家专注于智慧城市系统集成服务的专业性创新型高科技企业。海格智能为智慧城市基础设施的智能化项目提供咨询、规划、设计；拥有自主研发的智能硬件产品和智慧城市监控管理大数据平台软件；海格智能产品包括多功能智慧照明、智慧路灯、智慧灯杆、多功能灯杆。智慧城市监控管理系统，包含5G微基站、智慧环境监测系统、智慧照明系统、城市无线WIFI覆盖系统、智慧安防监控系统、智能LED广告牌发布系统、智慧广播播放系统、应急呼叫系统、智慧充电桩系统、道路拥堵信息指示系统、路边智能停车计费系统、智能标签RFID系统、智慧垃圾桶系统，智慧井盖系统等。产品采用模块化结构设计，客户可根据不同需求和不同应用场合，选择不同的功能模块，满足市场需求。
湖州唯可新材料科技有限公司是行业内最早从事无纺布后道加工的企业之一，生产一次性医用口罩，一次性外科口罩，医用外科口罩，日常防护口罩，kn95，一次性普通口罩，kf94等医护人员防护用品、日用口罩、第二类医疗器械生产产品。
合肥工业大学智能制造技术研究院网站
峰之杰五金自2015年成立以来，先后成为国际一线品牌德国海帯诗（HETTICH）和意大利萨郦奇（SALICE）指定代理商，井代理国内知名五金品牌-广东图特和纽艾伦等，以专业的销售体系，取得骄人的业绩，在市场上享有盛誉！
京伦科技是武汉地区一家集互联网应用技术、企业信息化、网络资源整合传播服务提供商,其主要业务包括网站建设、网络营销、网站优化、OA开发、APP开发。
广州市格宁电气有限公司于2002年5月10日成立，注册资本为3500万元,公司坚持技术创新，不断加大科研投入，使公司在电测量产品创新与理论研究上有长足进步。公司拥有专利18项，其中发明专利8项。
浙江海河环境科技有限公司成立于1998年9月，注册资本为5000万元，公司(研究所)拥有8000平方米的科研、检测、设计用房；公司现有150余名专业技术人员,董事长蒋正海为浙江省跨世纪学科带头人“151”人才，省环境应急、危险固废、土壤污染防治、省职业健康等领域专家库成员，金华市专业技术拔尖人才。
0
0
0
0