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s t a r r o w C S D N 博 客 s t a r r o w 码 龄 2 1 年 关 注 提 问 私 信 博 客 ： 1 , 0 9 6 , 2 4 8 社 区 ： 5 6 8 1 , 0 9 6 , 8 1 6 总 访 问 量 2 2 4 原 创 1 , 4 3 2 , 8 1 9 排 名 1 , 6 8 0 粉 丝 1 铁 粉 个 人 简 介 ： 介 绍 I P 属 地 以 运 营 商 信 息 为 准 ， 境 内 显 示 到 省 （ 区 、 市 ） ， 境 外 显 示 到 国 家 （ 地 区 ） I P 属 地 ： 广 东 省 加 入 C S D N 时 间 ： 2 0 0 3 0 9 0 1 博 客 简 介 ： J a v a S c r i p t 博 客 描 述 ： I B M D o m i n o a n d m o r e 查 看 详 细 资 料 个 人 成 就 博 客 专 家 认 证 获 得 4 6 0 次 点 赞 内 容 获 得 2 8 3 次 评 论 获 得 1 3 8 次 收 藏 获 得 博 客 1 3 , 1 7 8 积 分 创 作 历 程 1 5 篇 2 0 2 2 年 1 篇 2 0 2 0 年 1 9 篇 2 0 1 9 年 1 6 篇 2 0 1 8 年 2 篇 2 0 1 7 年 5 篇 2 0 1 6 年 2 8 篇 2 0 1 5 年 4 7 篇 2 0 1 4 年 7 1 篇 2 0 1 3 年 2 0 篇 2 0 1 2 年 成 就 勋 章 T A 的 专 栏 I B M D o m i n o 开 发 菁 华 1 0 5 篇 学 习 机 器 学 习 1 5 篇 T h i n k i n g i n J a v a S c r i p t 2 0 篇 编 程 与 I T 4 2 篇 纸 上 谈 股 1 4 篇 观 后 感 1 9 篇 小 说 9 篇 思 辨 7 篇 一 个 程 序 员 眼 中 的 中 国 3 篇 人 生 5 篇 我 的 书 1 6 篇 代 码 和 电 子 书 基 于 N o t e s / D o m i n o 的 工 作 流 系 统 《 I T 原 来 如 此 — — 写 给 文 科 生 的 I T 书 》 《 罗 辑 思 维 不 逻 辑 》 创 作 活 动 更 多 如 何 做 好 一 份 技 术 文 档 ？ 无 论 你 是 技 术 大 神 还 是 初 涉 此 领 域 的 新 手 ， 都 欢 迎 分 享 你 的 宝 贵 经 验 、 独 到 见 解 与 创 新 方 法 ， 为 技 术 传 播 之 路 点 亮 明 灯 ！ 5 6 5 人 参 与 去 创 作 最 近 文 章 代 码 仓 资 源 问 答 帖 子 视 频 课 程 关 注 / 订 阅 / 互 动 收 藏 搜 T A 的 内 容 搜 索 取 消 1 5 . 偏 差 方 差 权 衡 （ 续 ） 以 K 近 邻 回 归 模 型 为 例 ， 说 明 偏 差 方 差 权 衡 。 原 创 发 布 博 客   2 0 2 2 . 1 0 . 1 6   · 5 1 6   阅 读   · 0   点 赞   · 1   评 论   · 1   收 藏 1 4 . 偏 差 方 差 权 衡 在 根 据 训 练 数 据 拟 合 出 预 测 函 数 后 ， 通 过 分 析 该 函 数 在 测 试 实 例 处 的 损 失 期 望 值 ， 可 以 获 得 关 于 预 测 误 差 的 重 要 知 识 。 下 面 基 于 叠 加 模 型 ， 对 回 归 预 测 函 数 进 行 计 算 ， 其 结 论 对 分 类 同 样 适 用 。 原 创 发 布 博 客   2 0 2 2 . 1 0 . 1 6   · 9 2 7   阅 读   · 0   点 赞   · 0   评 论   · 0   收 藏 1 3 . K 近 邻 模 型 设 某 回 归 任 务 的 输 入 包 含 两 个 变 量 ， 将 它 们 的 值 视 为 平 面 上 点 的 坐 标 。 如 图 2 . 1 所 示 ， 灰 点 代 表 训 练 数 据 中 的 输 入 ， 白 点 代 表 输 出 待 预 测 的 输 入 。 假 如 采 用 2 . 3 节 介 绍 的 平 均 值 法 ， 当 白 点 与 黑 点 重 合 时 ， 因 为 在 该 处 只 有 一 个 训 练 实 例 ， 所 以 平 均 值 不 能 很 好 地 代 表 期 望 值 ； 而 当 白 点 处 于 更 有 可 能 的 其 他 位 置 时 ， 因 为 在 该 处 没 有 训 练 实 例 ， 无 法 预 测 输 出 值 。 为 走 出 此 困 境 ， 自 然 的 想 法 是 ， 在 计 算 平 均 值 时 ， 扩 大 取 其 输 出 的 实 例 的 范 围 。 假 设 输 出 待 预 测 的 输 入 为 x ， 原 来 要 求 找 到 训 练 数 据 中 输 入 等 于 x 的 实 例 ， 现 在 则 放 宽 到 所 有 输 入 处 于 x 的 某 邻 域 的 实 例 。 在 图 2 . 1 中 ， 以 白 原 创 发 布 博 客   2 0 2 2 . 1 0 . 1 6   · 7 8 3   阅 读   · 0   点 赞   · 0   评 论   · 1   收 藏 1 2 . 归 纳 偏 好 2 . 2 节 的 成 果 令 人 振 奋 ， 因 为 回 归 和 分 类 预 测 函 数 的 表 达 式 不 仅 精 确 ， 而 且 普 适 。 然 而 ， 条 件 期 望 值 或 条 件 概 率 最 大 的 类 别 仅 有 理 论 意 义 ， 而 无 法 用 于 实 际 模 型 。 以 回 归 为 例 ， 在 输 出 关 于 输 入 的 条 件 概 率 分 布 未 知 的 状 况 下 ， 只 能 根 据 训 练 数 据 集 来 求 输 出 条 件 期 望 的 近 似 值 ， 即 对 于 某 个 待 预 测 的 输 入 值 ， 在 训 练 数 据 中 找 出 所 有 具 有 同 样 输 入 的 实 例 ， 取 它 们 输 出 的 平 均 值 原 创 发 布 博 客   2 0 2 2 . 1 0 . 1 6   · 5 0 4   阅 读   · 1   点 赞   · 0   评 论   · 0   收 藏 1 1 . 分 类 损 失 最 小 化 针 对 分 类 输 出 值 的 离 散 性 ， 通 常 用 矩 阵 定 义 损 失 。 比 如 ， 对 于 普 通 患 者 被 机 器 人 医 生 诊 断 为 严 重 ， 可 以 设 定 一 个 损 失 值 ； 对 于 重 症 患 者 被 诊 断 为 健 康 ， 可 以 设 定 另 一 个 损 失 值 。 设 输 出 有 K 个 类 别 ， 总 共 有 K × K 种 不 同 情 况 需 要 设 定 损 失 值 ， 用 一 个 K × K 的 矩 阵 L 表 示 ， 第 k 行 第 l 列 的 元 素 为 ， 将 实 际 属 于 类 别 k 的 实 例 归 入 类 别 l 的 损 失 值 。 原 创 发 布 博 客   2 0 2 2 . 1 0 . 1 6   · 6 8 8   阅 读   · 0   点 赞   · 0   评 论   · 0   收 藏 1 0 . 回 归 损 失 最 小 化 要 评 价 监 督 学 习 的 表 现 ， 自 然 的 想 法 是 使 用 模 型 预 测 的 输 出 与 真 实 的 输 出 之 间 的 误 差 （ E r r o r ） [ [ 1 ] ] ， 不 过 原 始 的 误 差 不 能 直 接 用 于 计 算 ： 对 于 回 归 ， 误 差 和 输 出 值 同 样 是 实 数 ， 既 可 能 是 正 数 ， 也 可 能 是 负 数 ， 累 加 时 会 相 互 抵 消 ， 不 能 计 算 多 个 实 例 的 误 差 之 和 ； 对 于 分 类 ， 输 出 的 实 际 值 和 预 测 值 都 是 定 性 的 ， 误 差 因 而 是 描 述 性 的 ， 无 法 计 算 其 大 小 。 所 以 ， 需 要 用 另 一 个 定 量 的 标 准 来 反 映 误 差 的 大 小 。 我 们 将 该 标 准 称 为 损 失 （ L o s s ） ， 根 据 输 出 的 实 际 值 和 预 测 值 来 定 义 损 失 的 函 数 称 为 损 失 函 数 L ( y , f ( x ) ) [ [ 2 ] ] 。 损 失 越 小 ， 预 测 函 数 越 准 。 损 失 函 原 创 发 布 博 客   2 0 2 2 . 1 0 . 1 6   · 6 4 1   阅 读   · 0   点 赞   · 0   评 论   · 0   收 藏 9 . 统 计 模 型 监 督 学 习 的 目 标 ， 是 通 过 对 给 定 训 练 数 据 集 的 学 习 ， 找 到 根 据 任 意 输 入 值 能 预 测 输 出 值 的 函 数 。 在 1 . 1 . 2 节 预 测 气 温 的 例 子 中 ， 输 入 是 时 间 这 一 个 变 量 ； 在 1 . 1 . 1 节 购 买 汽 车 的 例 子 中 ， 输 入 包 含 年 龄 和 收 入 两 个 变 量 ； 在 更 复 杂 的 问 题 中 ， 输 入 会 包 含 更 多 的 变 量 。 比 如 ， 伽 利 略 想 知 道 物 体 下 落 的 时 间 与 哪 些 因 素 有 关 ， 他 在 试 验 中 使 用 不 同 材 料 、 重 量 的 物 体 ， 从 不 同 的 高 度 落 下 ； 在 实 验 数 据 中 ， 每 一 组 输 入 就 包 含 材 料 、 重 量 和 高 度 三 个 变 量 的 值 。 推 广 到 一 般 情 况 ， 监 督 学 习 的 输 入 X 由 任 意 d 个 实 值 变 量 组 成 ， 可 以 用 一 个 d 维 实 向 量 来 表 示 。 原 创 发 布 博 客   2 0 2 2 . 1 0 . 1 4   · 1 9 7   阅 读   · 0   点 赞   · 0   评 论   · 0   收 藏 8 . 监 督 学 习 的 统 计 理 论 在 2 0 1 8 年 ， 2 0 1 1 年 诺 贝 尔 经 济 学 奖 获 得 者 托 马 斯 · 萨 金 特 （ T h o m a s J . S a r g e n t ） 在 世 界 科 技 创 新 论 坛 上 表 示 ， 人 工 智 能 其 实 是 统 计 学 披 上 华 丽 的 辞 藻 。 人 工 智 能 的 研 究 者 当 然 可 以 反 驳 ， 说 萨 金 特 先 生 的 论 断 片 面 和 不 准 确 。 不 过 ， 具 体 到 人 工 智 能 中 的 机 器 学 习 ， 许 多 统 计 学 家 在 接 触 后 都 恍 然 大 悟 — — 种 种 概 念 和 理 论 不 都 是 统 计 学 中 早 已 熟 悉 的 吗 ， 只 是 换 了 新 术 语 。 例 如 ， 预 测 变 量 被 换 成 输 入 ， 响 应 变 量 换 成 输 出 ， 定 性 值 换 成 类 别 。 机 器 学 习 和 统 计 学 的 深 厚 渊 源 ， 使 得 在 介 绍 监 督 学 习 模 型 前 ， 先 用 一 章 奠 定 其 共 同 的 统 计 理 论 基 础 ， 大 有 益 处 。 原 创 发 布 博 客   2 0 2 2 . 1 0 . 1 4   · 3 0 7   阅 读   · 0   点 赞   · 0   评 论   · 0   收 藏 7 . 直 接 策 略 搜 索 及 学 习 过 程 强 化 学 习 的 另 一 类 解 法 建 立 策 略 的 参 数 模 型 ， 将 最 优 化 问 题 的 目 标 函 数 变 为 以 参 数 θ 为 自 变 量 的 复 杂 函 数 ρ ( θ ) ， 然 后 发 展 出 各 种 方 法 估 算 这 些 函 数 。 例 如 ， D e e p M i n d 公 司 开 发 的 强 化 学 习 模 型 将 A t a r i 公 司 推 出 的 一 系 列 游 戏 的 画 面 像 素 作 为 输 入 ， 用 深 度 神 经 网 络 学 习 玩 游 戏 的 策 略 ， 在 很 多 游 戏 中 水 平 都 超 过 了 人 类 玩 家 。 原 创 发 布 博 客   2 0 2 2 . 1 0 . 1 4   · 2 2 1   阅 读   · 0   点 赞   · 0   评 论   · 0   收 藏 6 . 值 函 数 估 计 值 函 数 估 计 的 方 法 继 承 了 马 尔 科 夫 决 策 过 程 解 法 的 基 本 思 路 。 为 了 方 便 讨 论 和 处 理 ， 定 义 动 作 值 函 数 （ A c t i o n v a l u e f u n c t i o n ） ， 或 称 为 Q 函 数 [ ] ， 为 累 计 折 扣 奖 励 关 于 环 境 的 初 始 状 态 s 、 主 体 在 该 状 态 所 选 动 作 a 和 随 后 所 用 策 略 π 三 者 的 条 件 期 望 值 原 创 发 布 博 客   2 0 2 2 . 1 0 . 1 3   · 1 4 7   阅 读   · 0   点 赞   · 0   评 论   · 0   收 藏 5 . 马 尔 科 夫 决 策 过 程 强 化 学 习 要 解 决 的 问 题 ， 在 数 学 上 可 以 抽 象 为 应 用 广 泛 的 马 尔 科 夫 决 策 过 程 （ M a r k o v d e c i s i o n p r o c e s s ） 。 马 尔 科 夫 决 策 过 程 研 究 如 何 在 一 个 带 有 随 机 性 的 过 程 和 离 散 的 时 间 序 列 中 做 决 策 。 原 创 发 布 博 客   2 0 2 2 . 1 0 . 1 3   · 2 3 4   阅 读   · 0   点 赞   · 0   评 论   · 0   收 藏 4 . 非 监 督 学 习 与 强 化 学 习 简 介 机 器 学 习 的 第 二 种 范 式 是 非 监 督 学 习 （ U n s u p e r v i s e d l e a r n i n g ） ， 目 标 是 从 数 据 中 找 出 模 式 。 监 督 学 习 接 收 的 是 有 标 记 的 数 据 ， 非 监 督 学 习 处 理 的 则 是 没 有 标 记 的 数 据 。 换 句 话 说 ， 非 监 督 学 习 没 有 已 知 的 输 出 作 为 标 准 ， 而 是 试 图 发 现 数 据 中 存 在 的 模 式 。 根 据 模 式 的 性 质 ， 非 监 督 学 习 可 分 为 两 个 领 域 。 一 个 领 域 是 聚 类 分 析 ， 根 据 数 据 实 例 的 相 似 性 将 它 们 划 分 进 不 同 的 集 群 。 聚 类 分 析 有 许 多 应 用 ， 例 如 ， 对 像 素 聚 类 能 够 分 割 图 像 ， 对 词 语 聚 类 可 以 找 出 同 义 词 ， 对 文 章 聚 类 能 够 将 它 们 按 主 题 归 档 。 原 创 发 布 博 客   2 0 2 2 . 1 0 . 1 3   · 4 3 3   阅 读   · 0   点 赞   · 0   评 论   · 0   收 藏 3 . 监 督 学 习 之 回 归 及 归 纳 偏 好 用 一 个 简 单 的 例 子 来 说 明 回 归 。 这 次 我 变 成 一 个 天 气 爱 好 者 ， 想 知 道 每 天 不 同 时 间 的 气 温 。 预 测 函 数 的 输 入 是 时 间 ， 输 出 是 该 时 间 的 气 温 。 回 归 也 需 要 训 练 数 据 ， 这 里 的 数 据 是 我 记 录 的 一 天 当 中 若 干 时 刻 的 气 温 。 如 图 1 . 6 所 示 ， 横 轴 代 表 一 天 的 时 间 ， 不 妨 设 原 点 左 边 为 白 天 ， 右 边 为 晚 上 ； 纵 轴 代 表 气 温 。 横 轴 上 标 出 的 几 个 点 代 表 记 录 气 温 的 时 间 ， 其 上 方 的 点 表 示 所 记 录 的 气 温 值 。 原 创 发 布 博 客   2 0 2 2 . 1 0 . 1 2   · 3 6 9   阅 读   · 0   点 赞   · 0   评 论   · 2   收 藏 2 . 监 督 学 习 之 分 类 机 器 学 习 的 第 一 种 范 式 是 监 督 学 习 （ S u p e r v i s e d l e a r n i n g ） ， 学 习 的 目 标 是 根 据 输 入 预 测 输 出 的 函 数 。 例 如 ， 输 入 是 患 者 的 检 查 数 据 ， 输 出 是 疾 病 的 诊 断 结 果 ； 输 入 是 动 物 图 片 ， 输 出 是 它 们 的 名 称 ； 输 入 是 未 来 的 某 个 日 期 ， 输 出 是 该 日 的 降 雨 量 。 输 出 值 定 性 还 是 定 量 ， 对 问 题 描 述 和 所 用 学 习 方 法 影 响 很 大 ， 因 而 习 惯 上 监 督 学 习 以 其 为 标 准 分 为 两 个 主 题 。 如 果 输 出 值 是 定 性 和 离 散 的 ， 监 督 学 习 称 为 分 类 （ C l a s s i f i c a t i o n ） ， 其 输 出 值 又 称 为 类 别 ， 如 患 者 某 项 疾 病 的 诊 断 结 果 。 如 果 输 出 值 是 定 量 的 （ 常 常 是 连 续 的 ） ， 监 督 学 习 则 称 为 回 归 原 创 发 布 博 客   2 0 2 2 . 1 0 . 1 2   · 2 1 9 9   阅 读   · 3   点 赞   · 0   评 论   · 2   收 藏 1 . 机 器 学 习 简 介 机 器 学 习 是 一 个 充 满 科 幻 感 的 词 ， 会 让 人 想 到 一 台 能 够 学 习 说 话 、 跳 舞 和 下 棋 的 聪 明 的 机 器 。 然 而 正 如 家 里 会 四 处 移 动 扫 地 的 圆 盘 和 工 厂 里 组 装 汽 车 的 机 械 臂 被 称 为 机 器 人 ， 机 器 学 习 大 部 分 研 究 的 问 题 和 应 用 比 起 我 们 想 象 中 的 智 能 机 器 人 要 低 调 和 朴 实 得 多 。 实 际 上 ， 机 器 学 习 并 不 是 一 门 近 期 诞 生 和 独 立 发 展 起 来 的 学 科 ， 现 在 被 纳 入 该 学 科 的 许 多 知 识 和 成 果 都 来 自 统 计 学 、 最 优 化 理 论 、 数 据 挖 掘 、 模 式 识 别 、 自 动 控 制 等 诸 多 理 论 和 应 用 学 科 的 积 累 。 换 言 之 ， 机 器 学 习 是 作 为 一 门 交 叉 学 科 逐 渐 确 立 起 自 己 的 身 份 的 。 那 么 作 为 本 书 讨 论 的 主 题 ， 机 器 学 习 的 含 义 是 什 么 ？ 原 创 发 布 博 客   2 0 2 2 . 1 0 . 1 2   · 2 0 8   阅 读   · 0   点 赞   · 0   评 论   · 1   收 藏 实 力 败 给 流 量 的 时 代 《 我 就 是 演 员 之 巅 峰 对 决 》 所 谓 的 下 半 季 第 1 期 节 目 郭 晓 东 被 淘 汰 让 人 大 跌 眼 镜 ， 在 不 少 观 众 心 目 中 ， 他 的 表 演 就 算 不 是 当 期 最 精 彩 的 ， 也 无 论 如 何 不 可 能 排 名 末 位 。 而 这 样 让 人 质 疑 节 目 公 平 性 的 结 果 今 年 已 经 不 是 第 1 次 出 现 了 ， 郭 涛 的 演 技 有 目 共 睹 ， 在 上 半 季 也 惨 遭 淘 汰 。 如 果 说 彼 时 还 有 剧 本 的 感 染 力 等 因 素 ， 郭 晓 东 的 淘 汰 就 赤 裸 裸 地 体 现 了 节 目 的 选 人 标 准 — — 流 量 第 一 ， 实 力 第 二 。 实 际 上 要 判 断 哪 位 演 员 会 出 局 很 简 单 ， 甚 至 可 以 不 看 他 们 的 表 演 ， . . . 原 创 发 布 博 客   2 0 1 9 . 1 2 . 1 4   · 7 1 8   阅 读   · 1   点 赞   · 0   评 论   · 0   收 藏 理 财 产 品 的 收 益 率 也 抵 不 上 通 货 膨 胀 当 年 余 额 宝 像 是 做 了 一 次 理 财 知 识 普 及 ， 以 货 币 市 场 为 投 资 标 的 的 基 金 收 益 率 是 银 行 活 期 存 款 的 几 十 倍 ， 流 动 性 和 活 期 存 款 一 样 ， 很 多 人 才 意 识 到 富 得 流 油 的 中 国 银 行 是 多 么 坑 人 。 现 在 货 币 基 金 的 收 益 率 不 断 走 低 ， 其 他 类 型 的 基 金 波 动 很 大 ， 虽 然 说 收 益 高 风 险 也 高 是 天 经 地 义 的 ， 但 在 我 朝 如 果 只 想 老 老 实 实 求 资 产 保 值 ， 是 越 来 越 困 难 了 。 以 前 中 国 房 价 暴 涨 ， 统 计 局 还 能 把 它 排 除 在 C P I 之 外 ， 通 货 膨 胀 就 不 那 么 起 眼 ， 近 两 年 房 住 不 炒 ， 房 价 被 压 制 . . . 原 创 发 布 博 客   2 0 1 9 . 0 9 . 2 6   · 1 3 7 3   阅 读   · 2   点 赞   · 0   评 论   · 0   收 藏 资 本 家 和 养 猪 户 沿 海 城 市 的 房 产 开 发 商 总 喜 欢 在 项 目 的 广 告 语 中 带 上 海 景 二 字 ， 让 购 房 者 产 生 面 朝 大 海 、 春 暖 花 开 的 憧 憬 ， 哪 怕 只 能 在 摩 肩 接 踵 的 高 楼 中 瞥 一 线 天 般 的 大 海 ， 或 者 已 变 成 桑 田 的 沧 海 。 我 为 在 深 圳 市 南 山 区 科 技 园 附 近 的 楼 盘 想 了 一 个 异 曲 同 工 的 关 键 词 — — 曼 哈 顿 景 观 。 推 荐 语 为 ： 虽 然 人 在 国 内 ， 却 仿 佛 置 身 于 纽 约 曼 哈 顿 ， 坐 拥 无 敌 夜 景 。 天 际 线 上 的 青 山 一 髮 这 些 年 来 已 逐 渐 被 千 篇 一 律 的 写 字 楼 遮 断 。 惨 烈 的 战 斗 中 ， 炮 弹 能 将 山 头 削 平 。 和 平 的 工 地 里 ， 灌 . . . 原 创 发 布 博 客   2 0 1 9 . 0 9 . 2 4   · 3 2 6 0   阅 读   · 6   点 赞   · 5   评 论   · 4   收 藏 从 幼 儿 园 接 送 协 议 谈 我 们 时 代 的 中 文 水 平 幼 儿 园 发 了 一 纸 接 送 协 议 要 家 长 签 。 看 了 一 遍 ， 虽 然 全 是 对 家 长 的 要 求 ， 但 是 从 幼 儿 园 的 工 作 和 孩 子 的 安 全 角 度 考 虑 ， 可 以 理 解 。 问 题 是 作 为 正 式 的 书 面 文 件 ， 协 议 的 文 字 惨 不 忍 睹 。 同 音 错 别 字 还 是 其 次 ， 作 者 认 真 一 点 就 可 以 避 免 。 的 地 不 分 也 可 以 原 谅 ， 毕 竟 是 拼 音 时 代 的 流 行 病 。 概 念 错 误 、 语 义 矛 盾 、 不 连 贯 等 毛 病 才 是 要 害 ， 估 计 让 作 者 再 看 几 遍 也 未 必 能 发 现 。 至 于 用 词 妥 帖 、 行 文 流 畅 这 些 稍 高 一 点 的 要 求 就 更 不 用 提 了 。 随 便 举 几 例 ： “ 幼 . . . 原 创 发 布 博 客   2 0 1 9 . 0 9 . 1 9   · 6 6 8 2   阅 读   · 2 6   点 赞   · 2 8   评 论   · 3   收 藏 如 何 给 p d f 文 件 自 动 添 加 目 录 和 书 签 ？ 想 要 直 接 了 解 步 骤 的 朋 友 ， 请 跳 转 到 下 面 的 “ E v e r m a p 公 司 的 A u t o B o o k m a r k 插 件 “ 小 节 。 在 最 近 的 硬 盘 灾 难 中 ， 与 积 累 的 大 批 电 子 书 一 起 丢 失 的 还 有 我 在 这 些 资 料 上 做 的 笔 记 和 修 改 ， 这 其 中 就 包 括 为 p d f 文 件 手 工 添 加 的 目 录 书 签 。 浏 览 和 阅 读 p d f 格 式 的 电 子 书 时 ， 目 录 书 签 的 便 利 是 无 可 取 代 的 。 有 些 制 作 精 良 的 p d f 文 件 自 带 目 录 书 签 ， 没 有 的 就 需 要 读 者 自 己 添 加 。 我 以 前 都 是 读 到 某 个 章 节 或 者 根 据 目 录 跳 转 到 需 要 阅 读 的 . . . 原 创 发 布 博 客   2 0 1 9 . 0 6 . 1 6   · 1 7 9 1 1   阅 读   · 2   点 赞   · 1   评 论   · 6   收 藏 加 载 更 多

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